Data Science Projects with Python

Pelatihan ini dirancang untuk memberikan Anda panduan praktis tentang penggunaan tools standar industri untuk analisis data dan machine learning dengan Python, menggunakan data yang realistis. Anda akan dibimbing melalui pendekatan studi kasus yang menyimulasikan kondisi kerja nyata, mulai dari mendefinisikan masalah, memilih metode analisis, hingga mengimplementasikannya dalam Python untuk menciptakan sebuah hasil akhir yang konkrit. Kursus ini akan membantu Anda memahami cara menggunakan pandas dan Matplotlib untuk memeriksa dataset, lalu berlanjut dengan mempersiapkan data untuk diolah dengan algoritma machine learning seperti regresi logistik dan random forest menggunakan scikit-learn. Di akhir pelatihan, Anda akan memiliki keahlian untuk secara percaya diri menggunakan berbagai algoritma machine learning untuk melakukan analisis data mendalam dan mengekstrak wawasan yang bermakna.

Berikut adalah poin-poin tujuan utama mengikuti Pelatihan Data Science Projects with Python:

1. Melakukan Eksplorasi dan Analisis Data: Mampu menggunakan pandas dan Matplotlib untuk memeriksa, membersihkan, dan mengekstrak wawasan awal dari sebuah dataset.
2. Membangun dan Mengevaluasi Model Machine Learning: Terampil mempersiapkan data dan mengimplementasikan algoritma seperti Regresi Logistik dan Random Forest menggunakan scikit-learn.
3. Mengoptimalkan Model dan Menangani Data: Belajar cara melakukan tuning algoritma untuk prediksi terbaik serta menerapkan strategi imputasi untuk menangani data yang hilang.