Big Data Analysis with Python

Pelatihan ini akan membekali Anda untuk mengatasi tantangan dalam memproses data bervolume besar dan menyajikannya sebagai wawasan yang menarik dan interaktif menggunakan Spark dan Python. Memproses big data secara real-time sangat menantang karena masalah skalabilitas, inkonsistensi informasi, dan toleransi kesalahan. Kursus selama 3 hari ini akan mengajarkan Anda cara menggunakan berbagai tools untuk mengendalikan "longsoran data" ini. Anda akan mempelajari teknik-teknik efektif untuk mengagregasi data, mengekstrak pengukuran statistik, dan mentransformasi dataset menjadi fitur untuk sistem lain.

Berikut adalah poin-poin tujuan utama mengikuti Pelatihan Big Data Analysis with Python:

1. Transformasi Data dengan Python: Mampu menggunakan Python untuk membaca dan mentransformasi data ke dalam berbagai format yang berbeda.
2. Analisis Statistik dari Disk: Mampu menghasilkan statistik dan metrik dasar menggunakan data yang tersimpan di dalam disk.
3. Pemrosesan Data Terdistribusi: Mampu bekerja dengan tugas-tugas komputasi yang didistribusikan melalui sebuah cluster.
4. Konversi & Persiapan Data: Mampu mengonversi data dari berbagai sumber ke dalam format penyimpanan atau kueri, serta mempersiapkan data untuk analisis statistik, visualisasi, dan machine learning.
5. Presentasi & Visualisasi Data: Mampu menyajikan data dalam bentuk visual yang efektif untuk mengkomunikasikan wawasan.